面试嘴替教练

等待输入简历和 JD。

Prompt 调试

classic 可编辑草稿并直接测试；点击保存后会成为 figma 主题和后续 LLM 接口默认 Prompt。

当前为本页草稿；保存后会成为 figma 主题和全局接口默认 Prompt。当前全局保存时间：未保存

可调的是「策略 / 侧重 / 语气 / 措辞」。下列由后端契约锁定，在 prompt 里改字段名或结构不会生效，还可能触发演示兜底：

输出字段名与 JSON 结构（如 sourceMatches、suggestedSupplements、questionReports、dimensionScores）
题目固定 3 道、id 固定 q1/q2/q3
报告固定 6 个评分维度、分数区间（维度 0–20、总分 0–100）与权重
copyText 必须同时包含「优化答案」和「复盘报告」
不得编造用户未提供的公司、指标、人数、金额、奖项

想改这些字段名或结构，需要走契约变更（types / schema / demo data / 前端展示一起改），不能只在此处改 prompt。

公共系统指令影响画像、题目和报告。JSON、事实边界和字段契约仍由后端硬规则锁定。候选人画像 Prompt用于 /api/profile/parse，建议调整匹配点、风险点、补充建议和来源证据策略。面试题生成 Prompt用于 /api/questions/generate，建议调整 Q1/Q2/Q3 编排、题型倾向和面试官语气。复盘与嘴替 Prompt用于流式/非流式报告和单题重新生成，建议调整诊断语气、嘴替答案和 60 秒版风格。

分面试官 Prompt

每个面试官单独配置人设、出题和评分倾向。与上方全局 Prompt 一起保存，figma 主题也会读取同一份。

人设 / 口吻这个面试官是谁、说话口吻。会注入题目和报告，决定整体气质。出题倾向关注重点、切入角度、追问力度、要避免的问题。三种面试官在这里必须明显不同。评分 / 诊断倾向评价侧重和诊断口吻。仅调侧重与语气，6 维分数结构、区间和权重仍固定不变。

查看当前线上实际数据格式

产品文档中的字段名已映射到当前 API 契约。发布前如需改字段名或增加 weight，需要先改 docs/04_api_contracts.md、TypeScript 类型、schema、demo data 和前端展示。

{
  "profile": {
    "summary": "一句话总结候选人与岗位的匹配情况",
    "matchedPoints": [
      "岗位匹配点"
    ],
    "riskPoints": [
      "潜在风险点"
    ],
    "keywords": [
      "岗位关键词"
    ],
    "evidenceMaterials": [
      {
        "title": "素材标题",
        "source": "resume|jd|inferred",
        "content": "证据内容"
      }
    ],
    "sourceMatches": [
      {
        "resumeText": "简历原文短语",
        "jdText": "JD 原文短语",
        "reason": "匹配原因",
        "confidence": 0.85
      }
    ],
    "suggestedSupplements": [
      "建议用户补充的信息"
    ]
  },
  "questions": {
    "questions": [
      {
        "id": "q1",
        "type": "behavior|project|pressure|technical|motivation",
        "title": "题目标题",
        "questionText": "面试问题",
        "intent": "为什么问这道题",
        "expectedSignals": [
          "高分回答应包含的要点"
        ],
        "difficulty": "easy|medium|hard"
      }
    ]
  },
  "report": {
    "questionReports": [
      {
        "questionId": "q1",
        "score": 76,
        "dimensionScores": {
          "jobRelevance": 20,
          "structure": 15,
          "evidence": 14,
          "professionalExpression": 12,
          "truthBoundary": 8,
          "completeness": 7
        },
        "riskTags": [
          "雷区标签"
        ],
        "fatalIssue": "这个回答最致命的问题",
        "diagnosis": "原回答的问题说明和面试官印象",
        "optimizedAnswer": "300 字以内的高分嘴替答案",
        "oralVersion60s": "适合 60 秒口述的版本"
      }
    ],
    "finalReport": {
      "overallScore": 78,
      "summary": "整体表现总结",
      "topRisks": [
        "Top 风险"
      ],
      "actionItems": [
        "下一步训练建议"
      ],
      "copyText": "必须同时包含“优化答案”和“复盘报告”"
    }
  }
}

Setup

填写简历和 JD，或使用演示兜底样例直接进入主流程。

简历文本

上传简历文件支持 TXT / PDF / Word(.docx)

JD 文本

上传 JD 文件支持 TXT / PDF / Word(.docx)

面试官风格

简历或 JD 为空时不会进入生成流程。